zuletzt aktualisiert 24. Oktober 2025
Generative KI soll Produktivität steigern – doch in vielen Unternehmen sorgt sie für das Gegenteil. Statt echter Entlastung entstehen immer häufiger oberflächliche Ergebnisse, die Kolleginnen und Kollegen mehr Arbeit machen: sogenanntes Workslop. Eine aktuelle Studie zeigt, wie groß die versteckten Kosten sind und warum Führungskräfte jetzt klare Leitlinien für den KI-Einsatz brauchen.
Unternehmen weltweit investieren massiv in den Einsatz generativer KI-Tools. Die Erwartungen sind hoch: Effizienzsteigerungen, schnellere Prozesse, innovative Impulse. Doch die Realität zeigt ein widersprüchliches Bild. Während die Zahl der Unternehmen mit KI-gestützten Prozessen deutlich zunimmt, berichten 95 % laut einer aktuellen MIT-Studie von keinem messbaren Return on Investment. Die zentrale Frage lautet: Warum bleibt der Erfolg so häufig aus?
Eine mögliche Erklärung liefert das von BetterUp Labs in Kooperation mit dem Stanford Social Media Lab geprägte Konzept des sogenannten Workslop. Damit ist KI-generierte Arbeitsleistung gemeint, die zwar nach „gutem“ Output aussieht, inhaltlich jedoch oberflächlich, unvollständig oder fehlerhaft ist – und damit Kolleginnen und Kollegen zusätzliche Arbeit aufbürdet.
Was ist Workslop?
Workslop beschreibt Ergebnisse, die mit Hilfe von KI schnell erstellt, aber nicht ausreichend geprüft oder inhaltlich durchdacht wurden. Typische Beispiele sind:
- optisch ansprechende, aber inhaltlich schwache Präsentationen,
- lange Berichte ohne belastbare Substanz,
- Code-Snippets, die fehlerhaft oder unvollständig sind,
- automatisierte Zusammenfassungen, die den Kern verfehlen.
Das Problem: Was auf den ersten Blick wie wertvolle Arbeit wirkt, entpuppt sich bei genauerem Hinsehen als unbrauchbar. Der Aufwand wird vom Ersteller an den Empfänger „ausgelagert“, der Inhalte nachbearbeiten, korrigieren oder komplett neu erstellen muss.
Die Folgen für Unternehmen
Die BetterUp-Studie zeigt, wie weitreichend die Auswirkungen sind:
- Häufigkeit: 40 % der Befragten gaben an, im letzten Monat Workslop erhalten zu haben.
- Zeitverlust: Im Durchschnitt benötigen Mitarbeitende fast zwei Stunden, um ein Workslop-Dokument zu korrigieren oder zu ersetzen.
- Produktivitätskosten: Pro Mitarbeitendem summieren sich diese Korrekturen auf rund 186 US-Dollar monatlich. Hochgerechnet auf ein Unternehmen mit 10.000 Beschäftigten entspricht dies über 9 Millionen US-Dollar jährlich.
- Reputationsschaden: Kolleginnen und Kollegen, die Workslop versenden, werden als weniger kreativ, fähig, vertrauenswürdig oder intelligent wahrgenommen.
- Belastung der Zusammenarbeit: 32 % der Befragten gaben an, nach einem Workslop-Vorfall weniger mit der betreffenden Person zusammenarbeiten zu wollen.
Die Studie macht deutlich: Workslop ist nicht nur ein Effizienzproblem, sondern gefährdet auch die Qualität der Zusammenarbeit und die Vertrauenskultur im Unternehmen.
Parallelen zur Geschichte technologischer Entlastung
Schon lange begleitet uns die Frage, wie Technologie menschliche Arbeit beeinflusst. Vom Alphabet bis hin zu Google – immer wieder standen Sorgen im Raum, dass Menschen durch Technik an kognitiver Tiefe verlieren. Der Unterschied heute: Workslop verlagert die kognitive Arbeit nicht auf Maschinen, sondern auf andere Menschen.
Das bedeutet, dass der soziale und emotionale Preis steigt. Die Empfänger müssen Inhalte rekonstruieren, Unklarheiten diplomatisch ansprechen und gleichzeitig ihre eigenen Aufgaben bewältigen.
Was Führungskräfte tun können
Führungskräfte stehen vor der Aufgabe, den produktiven Einsatz von KI zu fördern und gleichzeitig die Entstehung von Workslop zu verhindern. Drei Handlungsfelder sind entscheidend:
1. Klare Leitplanken statt pauschaler KI-Mandate
„AI überall“ ist ein gefährlicher Ansatz. Wenn Unternehmen den unreflektierten Einsatz von KI fördern, steigt die Wahrscheinlichkeit von Workslop. Stattdessen braucht es differenzierte Richtlinien:
- Welche Tools sind für welche Aufgaben geeignet?
- Wie wird die Qualität der Ergebnisse geprüft?
- Welche Prozesse erfordern zwingend menschliche Expertise?
2. Mindset stärken: Vom „Passenger“ zum „Pilot“
Die BetterUp-Forschung unterscheidet zwischen zwei Typen von KI-Nutzern:
- Passengers nutzen KI, um Arbeit zu vermeiden.
- Pilots setzen KI gezielt ein, um eigene Kreativität und Produktivität zu steigern.
Organisationen sollten eine Pilot-Mentalität fördern – durch Training, klare Zielbilder und Führungskräfte, die verantwortungsvollen KI-Einsatz vorleben.
3. Kollaboration neu denken
KI verändert die Art der Zusammenarbeit. Prompting, Feedback geben, Kontext bereitstellen – all das sind neue Formen der Kooperation zwischen Mensch und Maschine. Unternehmen sollten:
- Standards für den Einsatz von KI in Teams etablieren,
- Feedback-Schleifen in die Workflows integrieren,
- Transparenz über den Einsatz von KI schaffen.
So kann KI als kollaboratives Werkzeug verstanden werden – nicht als Abkürzung oder Ausrede.
Fazit
Workslop ist ein unsichtbarer Produktivitäts- und Beziehungskiller im Arbeitsalltag. Für HR und Unternehmensführung bedeutet dies: Es reicht nicht, KI flächendeckend einzuführen. Entscheidend ist, wie Mitarbeitende die Technologie nutzen – und ob sie damit echten Mehrwert schaffen.
Führungskräfte sollten klare Leitlinien setzen, eine Pilot-Mentalität fördern und den Fokus auf Zusammenarbeit legen. Nur so kann aus generativer KI ein Hebel für nachhaltige Produktivität und Innovation werden – anstatt ein teurer Faktor für Frust, Misstrauen und Mehrarbeit.
Fünf HR-Maßnahmen gegen Workslop im Unternehmen
1. Klare Leitlinien für KI-Nutzung einführen
HR sollte gemeinsam mit Fachbereichen Richtlinien für den Einsatz generativer KI entwickeln. Dazu gehören:
- geeignete Anwendungsfelder (z. B. erste Entwürfe, Datenaufbereitung, Routinekommunikation),
- Ausschlussbereiche (z. B. vertrauliche Inhalte, komplexe Analysen ohne Fachprüfung),
- Qualitätsstandards, die auch für KI-generierte Arbeit gelten.
2. KI-Kompetenztrainings verpflichtend verankern
Workslop entsteht oft aus Unwissen. HR-Abteilungen sollten Trainings zu AI Literacy zum Erlangen von KI-Kompoetenz in die Weiterbildung integrieren:
- Grundlagen zu Chancen und Grenzen generativer KI,
- Übungen zu Prompting-Techniken,
- Methoden zur kritischen Überprüfung und Nachbearbeitung von KI-Output.
3. Qualität in Performance-Management einbeziehen
HR kann sicherstellen, dass im Performance-Management nicht nur die Menge des Outputs bewertet wird, sondern auch:
- inhaltliche Substanz,
- Beitrag zur Teamarbeit,
- verantwortungsvoller Einsatz von KI.
So wird verhindert, dass oberflächlich „polierter“ KI-Output als vollwertige Leistung durchgeht.
4. Transparenz und Feedbackkultur stärken
Um Vertrauen zu erhalten, sollte HR eine Transparenzpflicht beim KI-Einsatz prüfen. Mitarbeitende kennzeichnen, wenn ein Text oder Dokument mit Unterstützung von KI erstellt wurde.
Zudem braucht es klare Kommunikationswege, wie Kolleginnen und Kollegen konstruktiv Feedback geben können, wenn sie Workslop erhalten.
5. Change Management aktiv steuern
Die Einführung von KI ist ein Change-Prozess, den HR begleiten sollte:
- realistische Erwartungsmanagement statt „KI als Allheilmittel“,
- Pilotprojekte in Teams starten, die als Vorbilder dienen,
- Best Practices und Erfolgsgeschichten teilen, um den verantwortungsvollen Einsatz zu verankern.
FAQ zu Workslop im Arbeitsalltag
Was bedeutet der Begriff Workslop?
Workslop bezeichnet KI-generierte Arbeitsergebnisse, die zwar professionell aussehen, aber inhaltlich unvollständig oder unbrauchbar sind. Sie verursachen Mehrarbeit bei Kolleginnen und Kollegen, die Inhalte nachbearbeiten oder komplett neu erstellen müssen.
Warum entsteht Workslop durch generative KI?
Weil Mitarbeitende KI-Tools nutzen, um schnell ansprechende, aber oberflächliche Inhalte zu erzeugen. Ohne kritische Prüfung und Nachbearbeitung entsteht Output, der keinen echten Mehrwert liefert und andere belastet.
Welche Folgen hat Workslop für Unternehmen?
Workslop führt zu Produktivitätsverlusten, da Mitarbeitende Zeit in Korrekturen investieren müssen. Zudem sinken Vertrauen, Motivation und die Wahrnehmung von Kompetenz im Team. Laut Studien entstehen Kosten in Millionenhöhe pro Jahr.
Wie häufig tritt Workslop in Unternehmen auf?
Laut einer Befragung von BetterUp Labs gaben 40 % der Mitarbeitenden an, in den letzten vier Wochen Workslop erhalten zu haben. Durchschnittlich machen 15 % der eingehenden Arbeitsinhalte Workslop aus.
Welche Branchen sind besonders von Workslop betroffen?
Besonders in der Technologiebranche und in den Professional Services ist Workslop stark verbreitet. Dort wird KI häufig eingesetzt, wodurch die Risiken für oberflächliche Inhalte steigen.
Wie wirkt sich Workslop auf die Zusammenarbeit aus?
Workslop belastet Teams, da Empfänger KI-Inhalte klären, korrigieren oder neu erarbeiten müssen. Studien zeigen, dass Kolleginnen und Kollegen den Absender als weniger kreativ, kompetent und vertrauenswürdig wahrnehmen.
Welche psychologischen Effekte hat Workslop?
Viele Beschäftigte fühlen sich durch Workslop genervt, verwirrt oder sogar respektlos behandelt. Langfristig kann dies das Vertrauen im Team und die Motivation im Job beeinträchtigen.
Wie können Führungskräfte Workslop reduzieren?
Führungskräfte sollten klare Leitlinien für den KI-Einsatz festlegen, Best Practices fördern und eine Kultur der Qualität und Transparenz vorleben. Außerdem sind gezielte Trainings wichtig, um Mitarbeitende zu befähigen.
Welche Rolle spielt HR beim Umgang mit Workslop?
HR kann durch Schulungen, klare Performance-Kriterien und Change-Management-Maßnahmen sicherstellen, dass KI sinnvoll genutzt wird. Zudem sollte HR eine Feedback- und Transparenzkultur fördern, um Vertrauen im Team zu erhalten.
Wie lässt sich KI sinnvoll und ohne Workslop nutzen?
KI sollte gezielt eingesetzt werden, um Routinen zu automatisieren oder kreative Impulse zu liefern. Der Schlüssel liegt in kritischer Nachbearbeitung, klarer Kontextsetzung und bewusstem Einsatz – nicht im unreflektierten Kopieren von KI-Output.
