66 Prozent der Unternehmen haben die Einführung von Microsoft 365 Copilot aus Sorge vor möglichen Datenrisiken verschoben oder abgesagt. Das zeigt der „2026 CoreView State of Microsoft 365 Security Report“. Besonders relevant für Personalabteilungen: Sind Dokumente in...

Studienbasiert entscheiden: KI verändert alle Bereiche des Personalwesens – von Auswahl bis Bindung. Forschung liefert die Grundlage für verantwortungsvolle HR-Entscheidungen.
Was sagt die Forschung? Studien zu KI im Personalwesen
Wie verändert Künstliche Intelligenz das Verhalten von Mitarbeitenden? Welche Rolle spielen algorithmische Bewertungen in Auswahl, Entwicklung und Bindung? Welche Erkenntnisse bieten aktuelle Studien für Fairness, Transparenz und Wirksamkeit moderner HR-Arbeit?
Wissenschaft liefert fundierte Antworten – und genau hier setzt diese Rubrik an.
In der Kategorie „Studien“ finden Sie vertiefende Beiträge zu aktuellen Forschungsarbeiten rund um den Einsatz von KI in allen Bereichen des Personalwesens: von Recruiting über Personalentwicklung bis hin zu Retention, Vergütung und People Analytics.
Wir analysieren Forschung aus Psychologie, Data Science, Recht und Organisationsforschung – und zeigen, was sich daraus für die Praxis ableiten lässt.
Sie erfahren unter anderem:
Wie sich KI auf Bewerbungsverhalten, Lernmotivation oder Kündigungsneigung auswirkt
Wie algorithmische Systeme Empfehlungen geben – z. B. für Entwicklungspfade, Gehälter oder Feedback
Welche rechtlichen und ethischen Fragen Unternehmen bei der Einführung von KI beachten müssen
Und: Wie sich wissenschaftliche Erkenntnisse konkret auf HR-Strategien und Prozesse übertragen lassen
Ob Sie sich für die Wirkung von Chatbots im Onboarding, für Bias in Karrierepfaden oder für gesetzliche Anforderungen im Bereich algorithmischer Vergütung interessieren – hier finden Sie fundierte, verständlich aufbereitete Analysen aktueller Studien.
Denn: Wer mit KI arbeitet, sollte auch verstehen, wie sie Menschen beeinflusst. Studien helfen, genau hinzuschauen – und Personalarbeit bewusst, fair und zukunftsorientiert zu gestalten.
Lust auf mehr?
Entdecken Sie unsere Beiträge in der Kategorie „Studien“ – und gestalten Sie HR datenbasiert, kritisch und menschenzentriert.
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Künstliche Intelligenz soll Beschäftigte von Routineaufgaben entlasten, Prozesse beschleunigen und Raum für anspruchsvollere Tätigkeiten schaffen. Im Arbeitsalltag zeigt sich jedoch ein widersprüchlicheres Bild: Während viele Beschäftigte individuelle Zeitgewinne...
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KI am Arbeitsplatz 2026: Produktiver arbeiten, aber noch keine Transformation der Arbeitswelt
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Stellenabbau durch KI: Was HR aus der „AI Layoff Trap“ lernen kann
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Deloitte State of AI 2026: KI skaliert – aber Organisationen nicht
Summary Die Deloitte-Studie „State of AI in the Enterprise 2026“ zeigt klar: Der Engpass der KI-Transformation liegt nicht mehr in der Technologie. Während 54 Prozent der Unternehmen ihre KI-Pilotprojekte zügig skalieren wollen und 82 Prozent in den nächsten drei...
Das Governance-Paradigma: Warum AI-First-Strategien ohne Governance-Reife systematisch scheitern
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Künstliche Intelligenz im Green Human Resource Management
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Der „AI Multiplier Effect“: was HR aus der CDO-Studie 2025 von IBM lernen kann
Die Studie „The 2025 Chief Data Officer Study: The AI Multiplier Effect“ wurde vom IBM Institute for Business Value (IBV) in Zusammenarbeit mit Oxford Economics durchgeführt. Befragt wurden 1.700 Senior Data- und Analytics-Verantwortliche (u. a. CDOs, Chief Data &...