Künstliche Intelligenz entscheidet zunehmend mit, wer zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wird. Doch wie lässt sich Bias im Recruiting mit KI reduzieren und sicherstellen, dass dabei keine Bewerbergruppen benachteiligt werden? Wie Fairness- und Bias-Analysen nach...
Die Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI) hat eine Konsultation gestartet, die den datenschutzkonformen Einsatz großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zum Schwerpunkt macht. Ziel ist es, Chancen und Risiken dieser...
Künstliche Intelligenz bewertet nicht neutral: Neue Forschung zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) Texte aus ihrer eigenen „Feder“ bevorzugen. Für HR birgt das erhebliche Risiken – von verzerrten Screening-Prozessen bis zu rechtlichen Fallstricken. Gleichzeitig...
Chancen treffen auf neue Herausforderungen Die Eingabe sensibler Informationen in KI-Tools kann unbemerkt zu Datenlecks führen – insbesondere im HR-Bereich, wo Gehalts- und Mitarbeiterdaten verarbeitet werden. Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude verändern zunehmend...
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in der Personalführung eingesetzt – mit weitreichenden Konsequenzen für Entscheidungstransparenz, Mitarbeiterbeteiligung und Datenschutz. Eine aktuelle Studie zeigt: Führungskräfte nutzen KI nicht nur für operative Aufgaben,...
KI im HR-Bereich: Automatisierte Entscheidungen müssen erklärbar, fair und auf Bias überprüfbar sein. 1. Von der Black Box zur Transparenz: KI-Einsatz im Personalmanagement 2018 machte Amazon weltweit Schlagzeilen: Ein internes Recruiting-Tool sortierte weibliche...
Einleitung Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Personalwesen verändert grundlegend, wie Unternehmen Talentakquise, Mitarbeiterentwicklung und Entscheidungsfindung gestalten. KI-gestützte Systeme analysieren Daten effizient und treffen Vorhersagen,...