Inhaltsverzeichnis KI-Nutzung trifft Datenschutz Datenschutz direkt am Arbeitsplatz Relevanz für HR-Abteilungen Transparenz statt falscher Sicherheit Open Source und Public Beta Fazit Open-Source-Lösung anonymisiert sensible Informationen vor der Nutzung von ChatGPT,...
KI-Agenten analysieren nicht nur Bewerbungen – sie handeln. Damit verschiebt sich die zentrale Frage im Recruiting: Nicht mehr allein, wer Entscheidungen trifft, sondern wer die daraus entstehenden Handlungen verantwortet. Wir gehen der Frage nach, warum...
Künstliche Intelligenz entscheidet zunehmend mit, wer zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wird. Doch wie lässt sich Bias im Recruiting mit KI reduzieren und sicherstellen, dass dabei keine Bewerbergruppen benachteiligt werden? Wie Fairness- und Bias-Analysen nach...
Die Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI) hat eine Konsultation gestartet, die den datenschutzkonformen Einsatz großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zum Schwerpunkt macht. Ziel ist es, Chancen und Risiken dieser...
Künstliche Intelligenz bewertet nicht neutral: Neue Forschung zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) Texte aus ihrer eigenen „Feder“ bevorzugen. Für HR birgt das erhebliche Risiken – von verzerrten Screening-Prozessen bis zu rechtlichen Fallstricken. Gleichzeitig...
Chancen treffen auf neue Herausforderungen Die Eingabe sensibler Informationen in KI-Tools kann unbemerkt zu Datenlecks führen – insbesondere im HR-Bereich, wo Gehalts- und Mitarbeiterdaten verarbeitet werden. Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude verändern zunehmend...
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in der Personalführung eingesetzt – mit weitreichenden Konsequenzen für Entscheidungstransparenz, Mitarbeiterbeteiligung und Datenschutz. Eine aktuelle Studie zeigt: Führungskräfte nutzen KI nicht nur für operative Aufgaben,...
Inhaltsverzeichnis 1. Von der Black Box zur Transparenz: KI-Einsatz im Personalmanagement 2. Das Uneinigkeitsproblem: Wenn Erklärungen sich widersprechen 3. Manipulationspotenzial: Wenn Erklärungen täuschen 4. Fairwashing: Scheinsicherheit durch „schöne“ Modelle 5....
Inhaltsverzeichnis Einleitung 1. Menschliche Kontrolle und Aufsicht 1.1 Entscheidungsunterstützung statt Entscheidungsersetzung 1.2 Möglichkeit zur Korrektur und Anpassung von KI-Entscheidungen 1.3 Überwachung und Kontrolle des KI-Systems 1.4 Schulung und...