zuletzt aktualisiert 25. September 2026
Shopify gehört zu den Unternehmen, die den Einsatz generativer KI besonders konsequent vorantreiben. Im April 2025 erklärte CEO Tobias Lütke die routinemäßige Nutzung von KI zur grundlegenden Erwartung an die Beschäftigten. Jetzt beschreibt er eine Schattenseite dieser Entwicklung: Mitarbeitende erzeugen mit KI E-Mails, Dokumente oder Code, prüfen die Ergebnisse aber nicht ausreichend und reichen sie anschließend an Kolleginnen und Kollegen weiter.
Bei Shopify hat sich für solchen ungeprüften KI-Output ein einprägsamer Begriff etabliert: „Slop Grenades“.
Wenn aus zu wenig Arbeit plötzlich zu viel Output wird
In einem aktuellen Gespräch im Podcast „The Knowledge Project“ wurde Lütke gefragt, ob KI intern bei Shopify auch etwas verschlechtert habe. Seine Antwort: Ja. Der problematische Fall schlechter Arbeit bestehe inzwischen nicht mehr unbedingt darin, dass zu wenig produziert werde. Durch generative KI könne vielmehr sehr schnell zu viel Output entstehen.
Lütke nennt beispielsweise Entwickler, die einen KI-Agenten eine Änderung programmieren lassen und den erzeugten Pull Request anschließend weiterreichen, ohne ihn selbst gründlich geprüft zu haben. Die eigentliche Qualitätskontrolle landet dann bei den Kolleginnen und Kollegen im Review.
Ähnliches kann bei E-Mails oder Dokumenten passieren: Ein Sprachmodell erzeugt mit geringem Aufwand einen langen Text. Der Empfänger muss ihn anschließend lesen, prüfen oder sogar mit einem weiteren KI-System wieder zusammenfassen lassen.
Lütke kritisiert damit nicht die Nutzung von KI an sich. Sein Punkt ist vielmehr die Verantwortung für das Ergebnis: KI soll Beschäftigte dabei unterstützen, Informationen besser zu verarbeiten und Arbeit zu verbessern – nicht dazu dienen, ungeprüfte Ergebnisse an andere weiterzugeben.
Fortune griff die Aussagen am 17. September 2026 auf. Zum Bericht bei Fortune.
Kein Rückzug aus Shopifys KI-Strategie
Die neuen Aussagen sind nicht als Abkehr von Shopifys KI-Kurs zu verstehen. Im Gegenteil: Das Unternehmen setzt KI weiterhin intensiv ein.
Im April 2025 hatte Lütke in einem internen Memo erklärt, dass der reflexartige Einsatz von KI bei Shopify zur „baseline expectation“ werde. Teams sollten unter anderem prüfen, ob sich Aufgaben mithilfe von KI lösen lassen, bevor sie zusätzliche Ressourcen beantragen.
Über diese Entscheidung haben wir bereits ausführlich berichtet: KI ist bei Shopify nicht mehr optional – sie ist Voraussetzung.
Shopify hat diesen Kurs seitdem weiterverfolgt. Das Unternehmen berichtete später selbst über den breiten Einsatz von KI-Code-Editoren und den Zugang der Beschäftigten zu leistungsfähigen KI-Modellen. Shopify beschreibt seine Erfahrungen mit dem KI-Einsatz hier selbst.
Von der KI-Nutzung zur Qualität der KI-Nutzung
Gerade deshalb sind Lütkes neue Aussagen interessant. Sie zeigen eine mögliche nächste Phase der KI-Einführung in Unternehmen.
2025 stand bei Shopify vor allem die Frage im Vordergrund, ob Beschäftigte KI ausreichend nutzen. Inzwischen tritt eine zweite Frage stärker in den Mittelpunkt: Verbessert diese Nutzung tatsächlich die Arbeit?
Denn individuelle Produktivität und Produktivität des gesamten Arbeitsprozesses sind nicht dasselbe. Spart eine Person mithilfe von KI zehn Minuten, während anschließend eine Kollegin oder ein Kollege 20 Minuten benötigt, um das Ergebnis zu kontrollieren und zu korrigieren, ist für das Unternehmen wenig gewonnen.
Genau diese Differenz zwischen individueller Zeitersparnis und tatsächlicher Produktivität zeigt sich auch in aktuellen Untersuchungen zur KI-Nutzung am Arbeitsplatz. In unserem Überblick KI am Arbeitsplatz 2026: Produktiver arbeiten, aber noch keine Transformation der Arbeitswelt ordnen wir die bisherigen Befunde zur Produktivität und zur Veränderung von Wissensarbeit ein.
„Slop Grenades“ ähneln dem bekannten Workslop-Problem
Das von Lütke beschriebene Verhalten weist deutliche Parallelen zum sogenannten Workslop auf. Damit werden KI-generierte Arbeitsergebnisse bezeichnet, die auf den ersten Blick brauchbar oder professionell wirken, tatsächlich aber zusätzliche Prüf-, Korrektur- oder Abstimmungsarbeit bei anderen verursachen.
Forschende haben das Phänomen inzwischen systematischer untersucht. Dabei geht es nicht nur um verlorene Arbeitszeit. Workslop kann auch beeinflussen, wie zuverlässig und vertrauenswürdig Kolleginnen und Kollegen wahrgenommen werden.
Die Studienergebnisse, Zahlen zum Nachbearbeitungsaufwand und konkrete Handlungsmöglichkeiten für HR haben wir in unserem ausführlichen Hintergrundbeitrag zusammengefasst: Workslop: Wenn generative KI im Arbeitsalltag mehr Belastung als Nutzen bringt.
Was Unternehmen daraus lernen können
Für HR und Führung ist die Entwicklung bei Shopify vor allem deshalb relevant, weil sie zeigt, dass eine erfolgreiche KI-Einführung nicht bei der Adoption enden kann.
- Verantwortung bleibt beim Menschen: Wer KI-generierte Arbeit weitergibt, sollte das Ergebnis zuvor selbst geprüft und verstanden haben.
- Output ist keine Produktivität: Mehr erzeugte Texte, Präsentationen oder Code bedeuten nicht automatisch mehr Wertschöpfung.
- Nachgelagerte Arbeit berücksichtigen: Produktivitätsgewinne sollten entlang des gesamten Prozesses betrachtet werden und nicht nur beim einzelnen Nutzer.
- KI-Kompetenz umfasst Qualitätskontrolle: Neben Prompting werden Bewertung, Verifikation, Auswahl und Verdichtung von KI-Ergebnissen entscheidend.
- KI-Nutzungsquoten reichen als Kennzahl nicht aus: Entscheidend ist, ob sich Qualität, Geschwindigkeit oder Ergebnisse des Gesamtprozesses tatsächlich verbessern.
Damit wird auch deutlich, warum Unternehmen bei der Einführung von KI nicht allein auf Nutzungszahlen schauen sollten. Eine hohe Adoption kann zunächst positiv wirken. Wenn Beschäftigte jedoch ungeprüften Output weiterreichen und dadurch zusätzliche Arbeit an anderer Stelle entsteht, wird aus individueller Effizienz schnell ein Problem für den Gesamtprozess.
Nach der KI-Adoption kommt die Qualitätsfrage
Shopify ist damit ein interessantes Beispiel dafür, wie sich die Diskussion um KI am Arbeitsplatz weiterentwickelt. Das Unternehmen gehörte früh zu den prominentesten Befürwortern einer konsequenten KI-Nutzung. Nun beschäftigt es sich mit Problemen, die gerade durch diese intensive Nutzung sichtbarer werden.
Das macht Lütkes aktuelle Warnung nicht zu einer Kehrtwende. Vielmehr ergänzt sie die ursprüngliche Strategie um einen entscheidenden Punkt: KI einzusetzen reicht nicht. Beschäftigte müssen für das Ergebnis verantwortlich bleiben.
Für Unternehmen dürfte damit eine neue Phase beginnen. Nach der Frage „Wie bekommen wir unsere Mitarbeitenden dazu, KI zu nutzen?“ gewinnt eine andere Frage an Bedeutung:
„Wie stellen wir sicher, dass durch KI tatsächlich bessere Arbeit entsteht?“
Weiterführende Beiträge:
- KI ist bei Shopify nicht mehr optional – sie ist Voraussetzung
- Workslop: Wenn generative KI im Arbeitsalltag mehr Belastung als Nutzen bringt
- KI am Arbeitsplatz 2026: Produktiver arbeiten, aber noch keine Transformation der Arbeitswelt
Quellen: Fortune, 17. September 2026; Shopify; The Knowledge Project, September 2026.
Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell geprüft.
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